新的解决方案为包装和加工机械增加了实时人工智能(AI)功能。人工智能控制器的演示基于机器学习引擎(MLE)，它被集成到欧姆龙的Sysmac控制平台(在PLC和IPC上)，并同时监视多个信号，以检测潜在的异常(故障)并确定适当的响应。整个计算可以在一个单一的机器周期内完成，最大限度地减少对线路运行的任何干扰。

　　人工智能提供了传统控制和编程解决方案无法实现的功能。为了展示人工智能控制器及其在生产过程中所能带来的价值，PPMA展览会上的一个技术单元将展示一台装满液体的机器，直到出现故意的故障。人工智能控制器将检测到故障，并实时计算如何避免错误操作，重新开始灌装过程。在没有人工智能的类似应用中，机器将不得不停止，需要手动分析故障并进行物理调整。这将不可避免地导致停机生产，降低机器的效率。

　　随着机器人技术和工业4.0在制造业中得到更广泛的应用，很明显，当前的云计算或网络化人工智能解决方案非常适合整理和处理大量数据，以适应长期性能趋势和预测维护等应用。这些解决方案的问题在于，即使使用当今的高速通信技术，它们也无法对机器功能进行实时控制。在工厂车间的机器上采用EDGE-AI技术，可以更严格地控制生产线上的机器，可以立即提高生产率和整体设备效率(OEE)，而无需对整个系统的各个方面进行复杂建模。

　　欧姆龙市场经理Dan Rossek评论道:“在业界，关于边缘人工智能处理如何改变我们的工作方式，存在着巨大的争议。今天，当大多数公司还在谈论人工智能应用的潜力时，欧姆龙已经更进一步，将机器学习引入了生产线。此外，将在PPMA上展示的解决方案比提议的人工智能解决方案实现起来要简单，并且将允许制造商在一个易于扩展的平台上立即获得Industry 4.0的一些好处。

　　通过使用这个解决方案在机器水平,人工智能控制器可以学会识别异常和异常模式更容易比传统技术,这将需要确定潜在的缺点在生产线水平,需要更多的输入信号和额外的计算能力分析结果。人工智能算法预先集成到控制系统中，以创建实时优化的框架，而不需要进一步编程。其结果是一个功能强大但易于实现的解决方案，对制造商来说是立竿见影的好处。