易卖工控网11月11日讯，ABB正在部署人工智能，以帮助商业和工业建筑改革其能源管理，并应对不断上升的电价峰值。该公司已经在ABB能力TM配电控制系统(EDCS):能源预测和智能警报。

　　作为公司开放创新计划的一部分，ABB与硅谷人工智能专家威尔第格里斯技术公司合作开发了人工智能功能。能源预测应用程序将使用户能够通过降低高峰需求费用来降低电费。智能警报应用程序使用机器学习算法来帮助客户更好地管理他们的资产，在潜在问题变成问题之前识别它们。 　　ABB电气化业务的数字领导者安德里亚·坦蒂(AndreaTemporiti)表示:“我们使用人工智能帮助客户做出更好的能源管理决策，表明了ABB对产品创新和服务质量的承诺。借助新的能源预测和智能警报应用程序，人工智能深入研究工厂的电力数据，以确定提高生产率和节约能源成本的可行机会。”

　　ABB的开放式创新计划让孵化器、加速器、创新中心和初创企业参与创新性新数字解决方案和商业模式的共同开发和设计。该公司正在构建一个创新合作伙伴生态系统，致力于从智能建筑到电子移动等应用的数字能源管理服务。合作有助于初创企业开发服务，这些服务可以通过其数字市场直接营销给ABB客户；创新战略还使ABB客户能够更快地从尖端数字技术中获益。

　　ABB能力TM能源预测使用人工智能为工厂经理提供准确的功耗预测。能源预测使他们能够及时采取行动，通过重新安排或关闭非关键负载，并充分利用分时电价来减少计划外的消费高峰。

　　能源预测人工智能使用神经网络方法来识别和学习电路或建筑物的能源消耗模式，同时还考虑天气数据。利用天气预报和历史数据，能源预报能够预测未来24小时的电力消耗，每15分钟更新一次预报，具有同类最佳的准确性。

　　“这种创新的数字服务使得采取必要的纠正措施来最小化任何峰值需求费用变得容易，”Temporiti说。“预测的精度降低了套期保值头寸，缩小了可变性，为商业和工业建筑节省了大量能源成本。”

　　ABB能力TM智能警报使用机器学习来帮助客户更好地管理关键资产。智能警报可以了解各种因素如何影响建筑物和关键资产，从而最大限度地减少错误警报和信息过载的干扰，使设施团队能够更有效地集中时间。智能警报还识别相关电路，并提出潜在建议，以确保任何响应都能够迅速果断。

　　威尔第钢铁公司产品策略主管托马斯·钟(ThomasChung)表示:“威尔第钢铁人工智能比传统能源管理方法效率高出10倍。我们与ABB的合作伙伴关系使我们的人工智能能力能够覆盖更大规模的ABB用户生态系统。这些能源和资产管理工具将消除噪音，提供可操作的见解，确定真正的能源节约，并使资源分配更加有效。”

　　能源预测和智能警报现在可以在ABB数字市场上订阅。ABB和威尔第公司计划进一步开发。以上就是关于ABB部署人工智能助力能源管理的改革的相关内容介绍，更多ABB相关信息请访问：易卖工控网（https://www.ymgk.com）